科研赋能 | 探秘非靶向代谢组学：从研究分析到实际应用

代谢组学是系统生物学的一个重要分支，专注于研究生物系统（细胞、组织、器官、生物体或生物群体）中所有小分子代谢物的全面定性和定量分析。目前代谢组学技术主要的分析方法有靶向代谢组学分析、非靶向代谢组学分析。靶向代谢组学分析主要研究一些特定的代谢产物及其代谢途径。非靶向代谢组学主要定性或半定量分析细胞内外整体代谢产物，是获得细胞内外全面代谢产物信息的主要技术手段，其核心目标是无偏向性地、尽可能全面地检测和（相对）量化样本中所有可检测到的代谢物。

非靶向代谢组学总体分析流程

非靶向代谢组学主要目标

全局代谢谱分析：描绘样本在给定条件下的整体代谢轮廓。

发现差异代谢物：比较不同组别（如健康 vs 疾病、处理 vs 对照、不同基因型）样本的代谢谱，找出具有统计学显著差异的代谢物（无论其身份是否已知）。

生物标志物发现：识别与特定生理或病理状态相关联的新型潜在生物标志物。

探索未知：有机会发现之前未被认识或注释的代谢物。

典型项目流程

01 项目设计与样本准备

02 数据采集 (主要使用质谱联用技术)

03 数据处理与代谢物特征提取

04 统计分析

05 代谢物鉴定与注释

06 生物信息学与通路分析

07 结果解释、验证与报告

应用领域

生物医学研究： 疾病机制研究（癌症、代谢性疾病、神经退行性疾病等）、诊断标志物发现、药物反应/毒性评估（药物代谢组学）、营养研究、精准医疗。

微生物学： 微生物代谢、宿主-微生物相互作用（肠道菌群）、抗生素发现。

植物科学： 植物生理、胁迫响应、品质性状（风味、营养）研究、作物育种。

环境科学： 环境污染物暴露评估、生态毒理学。

食品科学： 食品真实性鉴别、质量控制、营养分析、风味研究。

合成生物学/代谢工程： 优化细胞工厂代谢流。

斯坦德科研事业部--服务优势

多平台覆盖能力

LC-MS：主力平台Q-Exactive HF，覆盖极性/中等极性代谢物

GC-MS：挥发性代谢物及衍生化化合物

双平台互补方案：提供LC-MS+GC-MS联合分析，代谢物覆盖度提升40%+

样本要求

组织/器官、粪便、肠道内容物：生物学重复3-6组，建议送样量500mg，最低送样量200mg，送样条件：液氮速冻，干冰寄送。

血清、血浆：生物学重复3-6组，建议送检量0.5mL， 最低送检量0.1mL，送样条件：液氮速冻，干冰寄送。

尿液、乳汁、脑脊液、淋巴液、唾液、汗液、血淋 ：生物学重复3-6组，建议送检量0.5mL， 最低送检量0.2mL，送样条件：液氮速冻，干冰寄送。